2024 K-DS 해커톤 대회 예선 참가 등록 안내(~10/9(수)_등록날짜 변경)
DS플러스
2024-09-26
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AI-HUB 활용 가이드.pdf (1.3M)
본 사업단에서 공동 주관으로 실시하는 2024 K-DS 해커톤 대회 예선 참가 신청 안내드리오니 관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.
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1. 접수기간: 2024.9.30(월) ~ 10.09(수)
→ 포스터에는 10.2(수)까지로 되어 있으나 해당 기간은 연장되었습니다. 10월 9일까지가 맞으니 많은 참여 부탁드립니다.
2. 접수방법: 대회안내 페이지 - '예선 절차' 표 내 참가신청 항목 링크로 접속하여 등록
가. 링크: https://kdatascience.kr/hackathon/competition
나. 현재는 링크가 활성화되어 있지 않습니다. 접수기간이 되면 링크가 활성화될 것 같습니다.
다. 해당 홈페이지 회원만 접수가 가능합니다. 참가를 희망하는 분들께서는 사이트 가입 후 등록 부탁드립니다.
3. 팀 구성
가. 한 팀당 대학생 및 대학원생 2명 ~ 4명으로 구성
나. 팀 구성원 모두 국내 대학 재학 중인 대학(원)생
※ 2024학년도 2학기 학적 상태가 재학 또는 수료연구생 상태 중 하나에 해당해야 함 (졸업생 수상 불가능)
→ 휴학생은 가급적 제외 부탁드리며 포함될 경우 저에게 메일로 따로 말씀 부탁드립니다.
다. 최종 수상후보 팀은 추후 재학증명서 또는 대체 인증서류 제출 필수
라. 참가 불가: 졸업생, 2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤 장관상 수상자
4. 예선 평가방법 및 제출 자료
가. NIA AI-Hub 플랫폼(약 800개의 데이터 활용가능)의 데이터를 활용하여 데이터 분석 모형, 프로그램, 솔루션 등에 대한 초기 분석 결과 및 데모 제시
→NIA AI-Hub: https://www.aihub.or.kr/
나. 제출자료(ppt 발표 동영상 등)
1) 5분 내외 PPT 발표 동영상
2) PPT 발표자료(pdf 변환파일)
3) 신청서(계획서)
4) 네이버 MYBOX, 유튜브, vimeo 등을 활용하여 동영상 URL 주소
5. 참가 유의사항
가. 전체 자유주제이나, 기존 AI-Hub 데이터 플랫폼 상에서 기 제시된 예시 모델 및 분석 방법이 아닌 새로운 분석 아이디어를 제시 후 분석
나. 심사 제한대상: 타 경진대회에서 기 입상한 아이디어 및 솔루션 등, 연구로 학술대회 등에서 기 발표된 내용이나 기존의 사업화된 아이디어 및 솔루션 등
다. 참가 제한대상: 2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤에서 장관상을 수상한 인원
라. 일정 및 시상 등은 대회 운영상황에 따라 변동될 수 있음
6. 본선 관련
가. 진출팀 발표: 10월 중 홈페이지-정보마당-공지사항 내 게시 예정
나. 일정: 2024.11.11(월) ~ 11.13(수)
※ 11월 11일(월) 오전에 숙소 입소, 11월 13일(수) 시상식 및 컨퍼런스 참여
※ 본선 참가 시 수업에 대한 공결문 발급 예정
다. 장소: 서울대학교 관악캠퍼스 삼성컨벤션센터
라. 본선 방식
1) 예선에서 제출한 내용을 개선한 최종 데이터 분석 결과 내용 발표
2) 본선에서는 제시한 계획서의 내용과 예선에서 받은 심사위원의 피드백을 반드시 함께 반영하여 최종본을 제출 및 발표
3) 반영이 불가능한 피드백은 적절한 반론 의견이 제시되어야 하며, 합당한 의견이 아닐 시 감점의 요소에 해당함
4) 본선에서는 ‘AI-Hub 데이터 + α’ 허용(추가적인 외부 데이터를 활용하여 모델 등을 개선 가능)
7. 첨부파일: AI-Hub 활용 가이드 1부, 행사 포스터 1부.
8. 문의사항: dsplus@korea.ac.kr
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관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.
감사합니다.
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1. 접수기간: 2024.9.30(월) ~ 10.09(수)
→ 포스터에는 10.2(수)까지로 되어 있으나 해당 기간은 연장되었습니다. 10월 9일까지가 맞으니 많은 참여 부탁드립니다.
2. 접수방법: 대회안내 페이지 - '예선 절차' 표 내 참가신청 항목 링크로 접속하여 등록
가. 링크: https://kdatascience.kr/hackathon/competition
나. 현재는 링크가 활성화되어 있지 않습니다. 접수기간이 되면 링크가 활성화될 것 같습니다.
다. 해당 홈페이지 회원만 접수가 가능합니다. 참가를 희망하는 분들께서는 사이트 가입 후 등록 부탁드립니다.
3. 팀 구성
가. 한 팀당 대학생 및 대학원생 2명 ~ 4명으로 구성
나. 팀 구성원 모두 국내 대학 재학 중인 대학(원)생
※ 2024학년도 2학기 학적 상태가 재학 또는 수료연구생 상태 중 하나에 해당해야 함 (졸업생 수상 불가능)
→ 휴학생은 가급적 제외 부탁드리며 포함될 경우 저에게 메일로 따로 말씀 부탁드립니다.
다. 최종 수상후보 팀은 추후 재학증명서 또는 대체 인증서류 제출 필수
라. 참가 불가: 졸업생, 2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤 장관상 수상자
4. 예선 평가방법 및 제출 자료
가. NIA AI-Hub 플랫폼(약 800개의 데이터 활용가능)의 데이터를 활용하여 데이터 분석 모형, 프로그램, 솔루션 등에 대한 초기 분석 결과 및 데모 제시
→NIA AI-Hub: https://www.aihub.or.kr/
나. 제출자료(ppt 발표 동영상 등)
1) 5분 내외 PPT 발표 동영상
2) PPT 발표자료(pdf 변환파일)
3) 신청서(계획서)
4) 네이버 MYBOX, 유튜브, vimeo 등을 활용하여 동영상 URL 주소
5. 참가 유의사항
가. 전체 자유주제이나, 기존 AI-Hub 데이터 플랫폼 상에서 기 제시된 예시 모델 및 분석 방법이 아닌 새로운 분석 아이디어를 제시 후 분석
나. 심사 제한대상: 타 경진대회에서 기 입상한 아이디어 및 솔루션 등, 연구로 학술대회 등에서 기 발표된 내용이나 기존의 사업화된 아이디어 및 솔루션 등
다. 참가 제한대상: 2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤에서 장관상을 수상한 인원
라. 일정 및 시상 등은 대회 운영상황에 따라 변동될 수 있음
6. 본선 관련
가. 진출팀 발표: 10월 중 홈페이지-정보마당-공지사항 내 게시 예정
나. 일정: 2024.11.11(월) ~ 11.13(수)
※ 11월 11일(월) 오전에 숙소 입소, 11월 13일(수) 시상식 및 컨퍼런스 참여
※ 본선 참가 시 수업에 대한 공결문 발급 예정
다. 장소: 서울대학교 관악캠퍼스 삼성컨벤션센터
라. 본선 방식
1) 예선에서 제출한 내용을 개선한 최종 데이터 분석 결과 내용 발표
2) 본선에서는 제시한 계획서의 내용과 예선에서 받은 심사위원의 피드백을 반드시 함께 반영하여 최종본을 제출 및 발표
3) 반영이 불가능한 피드백은 적절한 반론 의견이 제시되어야 하며, 합당한 의견이 아닐 시 감점의 요소에 해당함
4) 본선에서는 ‘AI-Hub 데이터 + α’ 허용(추가적인 외부 데이터를 활용하여 모델 등을 개선 가능)
7. 첨부파일: AI-Hub 활용 가이드 1부, 행사 포스터 1부.
8. 문의사항: dsplus@korea.ac.kr
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관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.
감사합니다.