연구과제 수주 성과 - 김경희, 구자용, 송준 교수
사업명: 2023년도 기초연구실지원사업
과제명: 데이터의 내재적 구조 모형화를 위한 이론과 방법론 개발
책임연구자: 김경희
공동연구자: 구자용, 송준, 김경원
연구요약: 본 연구과제의 최종 목표는 유클리드 및 비유클리드 공간에서 데이터의 내재적 구조를 모형화하는 적확한 통계 방법론을 개발하여 체계화시키고, 후속 연구를 파생시킬 수 있는 기반을 만드는 것이다. 이를 위해 본 연구팀은 데이터의 내재적 구조를 크게 (1)형태구조, (2)저차원구조, (3)그래프구조, (4)기하구조로 구분하고 유기적인 공동연구를 통해 각 구조를 규명하는 방법을 개발하는 것에 그 목표를 둔다. 본 연구는 데이터에 내재하는 구조를 이해하기 위한 통계적 모형 및 알고리즘을 개발하고 이를 실제 데이터에 활용하고자 하는 이론 및 실증연구이다. 각각의 구조를 깊이 이해하기 위해 1년차에는 파일럿 스터디를 포함한 다양한 분석 기법의 구현을 통해 기초적인 연구를 수행하여 이론적 토대를 마련하고, 2년차에는 보다 심화된 주제로 연구를 진행하여 모형 및 분석기법을 개발하고자 하며, 마지막 3년차에는 모형을 고도화하여 실제 자료에 활용 가능한 응용 연구를 진행하고자 한다.
